ThreatDB

Plattform fuer
Cyber-Bedrohungsintelligenz.

ThreatDB ist Hafnovas proprietaere Bedrohungsintelligenz-Engine — das Gehirn unserer Plattform. Sie verbindet Bedrohungserkennung mit Echtzeit-Schutz und transformiert Rohdaten in umsetzbare Intelligenz ueber alle verbundenen Systeme.
2Mrd+Sicherheitsereignisse / Monat
150M+Indicators of Compromise
500K+Neue Eintraege taeglich
15 Min.Update-Zyklus
Funktionen

Warum ThreatDB?

Immer aktuell, immer aktiv

Keine veralteten Bedrohungslisten mehr — Updates erfolgen kontinuierlich in Echtzeit.

Praevention, nicht nur Erkennung

In Kombination mit DoHzel werden Bedrohungen blockiert, bevor Benutzer klicken, sich verbinden oder herunterladen.

Oekosystemweite Abdeckung

Schuetzen Sie Infrastruktur, Benutzer und Lieferketten — innerhalb und ausserhalb des Perimeters.

Integrationsbereit

Integrieren Sie ThreatDB in Firewalls, SIEMs oder Bedrohungserkennungs-Workflows.

Fuer SOCs entwickelt

Beschleunigen Sie Vorfallerkennung und -reaktion. Fruehzeitige Erkennung von Imitation, Phishing und Markenmissbrauch.
Skalierung

Massive, KI-gesteuerte Intelligenz

01

KI-gesteuerte Skalierung

Verarbeitet monatlich ueber 2 Milliarden Sicherheitsereignisse und pflegt 150M+ IoCs mit 500.000+ neuen Eintraegen taeglich.
02

Multi-Source-Intelligence

Aggregiert Erkenntnisse von Registraren, Anbietern, Honeypots, CERTs und Kundenfeedback.
03

Echtzeit-Integration

Speist DoHzel und andere Systeme (SIEM, SOC) sofort — ohne Verzoegerung, ohne manuelle Updates.
04

Offene Zusammenarbeit

Bedrohungsaustausch mit vertrauenswuerdigen Akteuren gewaehrleistet breiteren, schaerferen Schutz fuer alle.
Oekosystem

Echtzeit-Integration

Mit DoHzel

Neue Bedrohungen werden innerhalb von Sekunden nach Entdeckung blockiert.

Externe Systeme

APIs pushen Bedrohungsintelligenz an Ihren Sicherheits-Stack.

Feedback-Schleife

Lernt kontinuierlich aus Echtzeit-Benutzer- und Systemaktivitaet.

Intelligenz, die Ihre Verteidigung antreibt.

150M+ IoCs, 2Mrd+ Ereignisse/Monat, Echtzeit-Integration mit Ihrem Stack.